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Probabilistic Networks and Learning

Pronel BN Learner est un outil destiné à construire des réseaux bayésiens à partir de données structurées. Avec Pronel BN Learner, vous pouvez charger la table d’une base de données et sélectionner les colonnes que vous souhaitez pour représenter les variables/noeuds du réseau bayésien. Vous pouvez alors lancer un programme d’apprentissage de la structure qui générera un réseau bayésien. Le réseau final se construit à travers des interactions simples avec l’utilisateur; les probabilités sous-jacentes sont obtenues par un processus d’apprentissage. Ce réseau bayésien final peut être utilisé soit directement dans l’outil Pronel BN Learner ou exporté dans un outil de simulation de réseau tel que Hugin.

 

 
   
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